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一、誤差。

在分析過程中，用同一個分析方法測定同一份樣品，雖然經過多次測定，但是測定結果總不是*一樣。這是因為測定中有誤差。我們這就需要了解誤差產生的原因，盡可能的將誤差降低到蕞小，以提高分析結果的準確度。

（一）、準確度和誤差

    1.準確度  系指測得結果與真實值接近的程度。

    2.誤差  系指測得結果與真實值之差。

（二）、精密度和偏差

    1.精密度  系指在同一實驗中，每次測得的結果與它們的平均值接近的程度。

    2.偏差  系指測得的結果與平均值之差。

（三）、誤差和偏差

    由于“真實值”無法準確知道，因此無法計算誤差。在實際工作中，通常是計算偏差（或用平均值代替真實值計算誤差，其結果仍然是偏差）。

（四）、偏差和相對偏差

    偏差 = 測得值－平均值

                 偏差

    相對偏差 =             ×100%

                  平均值

若兩份平行操作，設A、B為兩次測得值，則其相對偏差如下式計算：

                     A－平均值           A－(A＋B)/2          A－B

    相對偏差（%）=             ×100% =             ×100% =        ×100%

                      平均值               (A＋B)/2            A＋B

（五）、標準偏差和相對標準偏差

    1.標準偏差  是反映一組供試品測定值的離散的統計指標。

    若設供試品的測定值為Xi，則其平均值為X，且有n個測定值，那么標準偏差為：

1.標準偏差（SD）

S_X =             

2.相對標準偏差（RSD）

S_X

    RSD =       ×100%

（六）、蕞大相對偏差

    相對偏差  是用來表示測定結果的精密度，根據對分析工作的要求不同而制定的蕞大值（也稱允許差）。

（七）、誤差限度

    誤差限度  系指根據生物試劑需要和實際情況，通過大量實踐而制定的測定結果的蕞大允許相對偏差。

（八）、誤差來源與消除方法

根據誤差產生的原因和性質，我們將誤差區分為系統誤差與偶然誤差。

系統誤差又稱為可測誤差。它是由分析操作過程中的某些特定原因造成的。在重復測定時，它依舊會重復表現出來，對分析結果的影響比較固定。造成系統誤差的原因一般有如下四方面：儀器誤差（因儀器本身不夠精密造成，例，使用未經過校正的容量瓶、移液管、砝碼等等）、方法誤差（因分析方法本身的問題造成，例，滴定分析方法的終點設計的不合理等等）、試劑誤差（試劑不純或試劑配制時存在問題）、操作誤差（分析人員掌握分析操作的條件不熟練、固定的壞習慣等等）。

偶然誤差又稱隨即誤差，是指測定值受各種因素的隨即變動而引起的誤差。偶然誤差取決于測定過程中的一系列隨機因素，其大小和方向是不固定的。其無法測量，不可能校正，不可避免。

但是偶然誤差的存在是有規律的。偶然誤差的出現是符合正態分布曲線的。“值相等的正負誤差出現的概率相同”，“值小的誤差出現概率大，值大的誤差出現的幾率小，值很大的誤差出現的概率更小”。根據偶然誤差的正態分區特征，為了減少偶然誤差，重復多做平行實驗并取平均值，可以減少誤差，使平均值接近真實值。